Ludzie, którzy konsumują media internetowe, nieustannie się zmieniają.
Obecnie szukają natychmiastowych spostrzeżeń i wyników; uczynienie roli uczenia maszynowego jeszcze ważniejszą w SEO.
Marketerzy muszą tylko spojrzeć na ostatnie zmiany w RankBrain Google, aby zorientować się, jak ważny jest on dla marketingu w wyszukiwarkach.
Według Accenture obecna technologia maszynowa może zwiększyć produktywność biznesową nawet o 40%.
Jeśli nadal nie masz pewności, jak systemy uczące się zmieniają SEO, czas zwrócić uwagę.
Machine Learning czyli Uczenie maszynowe nie jest już nowością – istnieje i jest używane od lat.
Ale pierwsi użytkownicy mogli czerpać korzyści.
Na przykład w 2017 r. Netflix zaoszczędził 1 miliard dolarów, wykorzystując systemy uczące się do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji.
Ostatnio Google RankBrain zrewolucjonizował sposób określania wyników wyszukiwania.
Technologia uczenia maszynowego dostosowuje się do danych i reaguje na nie, ucząc się w czasie, aby lepiej odpowiadać na zapytania.
Pomaga to zapewnić lepszą dokładność wyników wyszukiwania z szybkością przekraczającą ludzkie możliwości.
Jako marketerzy często mamy za zadanie robić więcej za mniej. A jako marketerzy w wyszukiwarkach zwrot z inwestycji i wydajność są warunkami wstępnymi sukcesu.
Musimy nauczyć się nowych umiejętności i dostosować się do tego, jak szybko zmienia się sytuacja wraz z rozwojem tej technologii.
Jeśli nie, wkrótce możesz zauważyć znaczny spadek widoczności Twojego klienta w wyszukiwarkach, konwersji i ruchu.
Możesz pomyśleć, że dzieje się tak z powodu aktualizacji algorytmu, ale może tak nie być.
To, z czym może się wiązać, to Machine Learning zmieniające SERP i powodujące, że witryna klienta ześlizguje się dalej w dół strony, gdzie nikt jej nie zobaczy.
Co to jest Machine Learning – uczenie maszynowe?
Zanim przejdziemy do tego, co się zmieni, ustalmy jasną i prostą definicję tego, czym jest uczenie maszynowe.
Uczenie maszynowe to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI) związana z algorytmami, które umożliwiają komputerom naukę.
To zgodnie z książką Toby’ego Segarana „Programming Collective Intelligence”.
Technologie głębokiego uczenia (kolejny poziom uczenia maszynowego) uczą się samodzielnie – w oparciu o sieci neuronowe.
W tym miejscu łączy się ogromne zbiory danych z funkcjami rozpoznawania wzorców w celu znajdowania wzorców i wspomagania samouczenia się przy podejmowaniu decyzji.
Dlaczego wszystko się zmienia?
Dzisiejsi konsumenci żyją w błyskawicznym świecie, w którym oczekują natychmiastowych informacji i wyników.
Dlatego Google, Facebook, Apple i Amazon stawiają Machine Learning w centrum tego, co robią, aby mogły nadążyć i obsługiwać z szybkością, dokładnością i precyzją.
Jako specjaliści od pozycjonowania musimy zrobić to samo.
Musimy nadążać za tą zmianą za pomocą SERP, próbując zrozumieć ogromne zestawy danych.
Musimy także stale uczyć się nowych umiejętności potrzebnych do znajdowania informacji o wyszukiwaniu i działania na ich podstawie.
Ludzki mózg może pomieścić odpowiednik miliona gigabajtów pamięci, podczas gdy maszyny mogą pomieścić dużo ponad biliony gigabajtów.
Pomoc jest potrzebna, ponieważ rzeczywistość jest taka, że bez pomocy nie można tego zrobić tak skutecznie, jak byśmy wszyscy chcieli.
Jak to zmieni rolę specjalistów SEO?
Google nieustannie uczy się, jak lepiej patrzeć na rzeczy i rozumieć je znacznie głębiej niż kiedykolwiek wcześniej.
Dzięki temu mogą zapewnić lepsze wyniki użytkownikom końcowym, którzy spełniają ich intencje.
Twoim nowym obowiązkiem jest upewnienie się, że masz treści, które są odpowiednie i przydatne w danej chwili na wszystkich urządzeniach, platformach i formatach treści.
Jeśli Twoje treści nie zapewniają użytkownikom pozytywnych wrażeń, będziesz miał trudny czas, próbując zająć najwyższe pozycje w SERPach, ponieważ maszyny nadal się uczą i stają się mądrzejsze.
Google ma mnóstwo danych użytkowników końcowych.
Pomaga Google zrozumieć, co użytkownicy uważają za przydatne i istotne, a także umożliwia maszynie zrozumienie zainteresowań i preferencji użytkowników, aby lepiej sortować i klasyfikować wyniki wyszukiwania.
Google chce udostępniać potencjalnym klientom Twoich klientów atrakcyjne treści na ich ścieżce zakupowej.
Dlatego opracowywanie treści wokół intencji jest idealnym rozwiązaniem.
Uczenie maszynowe może pomóc w SEO – na przykład w zrozumieniu zapytań (intencji), personalizacji i wyszukiwaniu głosowym.
Oznacza to, że możesz bardziej skupić się na doświadczeniu treści i dostarczaniu wysokiej jakości treści swoim klientom.
Obydwa można osiągnąć dzięki usługom opracowywania treści i optymalizacji w ramach fragmentarycznej podróży użytkownika.
Wiele marek boryka się z rozwojem treści (Machine learning – uczenie maszynowe może pomóc) i zawsze zadaje następujące pytania:
W tym miejscu krytyczna staje się silna i użyteczna strategia treści, słuchanie społecznościowe i tworzenie nowych treści.
Pomagają znaleźć tematy, o których mówią ludzie, trendy i treści, które pomagają rozwiązać problem użytkownika w danej chwili.
Techniczne SEO – czy nadal będzie aktualne?
Techniczne SEO będzie zawsze aktualne.
Jednak w miarę upływu czasu ilość czasu, zasobów i powtarzalność związana z technicznym SEO może zostać zmniejszona, ponieważ będzie wymagała mniejszej interakcji z ludźmi.
Google Search Console (GSC) docelowo będzie w całości działać na technologii uczenia maszynowego, co ograniczy interakcje międzyludzkie.
Pamiętaj jednak, że Machine Learning – uczenie maszynowe nie jest po to, by zastąpić, ale po to, by pomóc.
Wielu dostawców oprogramowania i platform tworzy narzędzia i aplikacje, które są przyjazne dla SEO i przestrzegają najlepszych praktyk SEO.
Korzystając z odpowiedniej technologii uczenia maszynowego, możesz zaoszczędzić czas na zadaniach, takich jak:
Mając mniej czasu na techniczne SEO, możesz bardziej skupić się na tworzeniu wysokiej jakości treści w oparciu o intencje.
Jak pomogą uporządkowane dane?
Posiadanie ustrukturyzowanych danych jest niezwykle ważne, aby pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć treść i zwrócić bardziej pouczające wyniki dla użytkowników końcowych.
Za każdym razem, gdy możesz przekazać wyszukiwarkom dane w zrozumiały dla nich sposób, może to pomóc zwiększyć widoczność, indeksację i współczynniki klikalności.
Schemat to fantastyczny sposób na zwiększenie ruchu organicznego.
Wysokie współczynniki klikalności to sygnał dla użytkownika końcowego, który informuje Google, że Twoje treści są popularne i użytkownicy się nimi angażują.
Dane strukturalne nie dotyczą każdej marki, ale jeśli masz klienta, który sprzedaje rzeczy online, schemat może pomóc ulepszyć wyniki wyszukiwania, pokazując użytkownikom:
Wszystko to może pomóc przekonać użytkowników do kupowania większej ilości produktów lub usług Twojego klienta.
Ale liczy się raczej jakość niż ilość.
Im więcej wysokiej jakości linków z powiązanych domen, tym wyższa będzie Twoja pozycja w wyszukiwarkach.
Co więcej, jeśli masz wysokiej jakości i przydatne treści, które ją wspierają.
Zdecydowanie zalecamy przeprowadzenie audytu linków, aby sprawdzić, czy jakiekolwiek toksyczne linki mogą wpływać na widoczność wyszukiwania Twojego klienta.
Kolejny istotny element każdej udanej kampanii SEO: monitorowanie portfela linków.
Czy Twoja witryna straciła jakieś linki?
Utrata linków z witryn o dużym znaczeniu może wpłynąć na widoczność i ruch w wyszukiwarce.
Poprawa User Experience
Uczenie maszynowe już pomaga firmom, zmniejszając koszty o 38%.
Jednocześnie pomaga generować lepsze spostrzeżenia i informacje o klientach (37%) oraz poprawia ich doświadczenia.
Uczenie maszynowe pomaga marketerom, dając wgląd w zachowanie konsumentów w czasie rzeczywistym.
Jeśli połączysz to z silnym skupieniem się na tworzeniu wysokiej jakości treści, wyniki ulegną poprawie.
Jeśli Twoja treść jest popularna i generuje wiele odwiedzin, użytkownicy pozostają zaangażowani w treść i wchodzą w interakcję z treścią, a Twoja witryna zdominuje SERP.
SEO szybko się zmienia wraz z postępem w uczeniu maszynowym.
Machine Learning pomaga nam znacznie lepiej zrozumieć zamiar – jest to istotny sygnał dla treści, które są istotne i wysokiej jakości.
Pomaga nam przeglądać ogromne ilości danych i uzyskiwać przydatne informacje, a także podejmować działania i wykonywać za nas żmudne i żmudne zadania.
Społeczność SEO musi dostosować się i pomóc Google połączyć odbiorców z odpowiednimi treściami we właściwym czasie i zapewnić najlepszą jakość treści.
Jako praktycy SEO musimy dostarczać treści, które:
- Rzeczy nie pozostają takie same na zawsze.
- Technologia jest coraz lepsza i nadal będzie kształtować każdy aspekt naszego życia oraz sposób, w jaki praktykujemy SEO.
- Musimy się upewnić, że jesteśmy przygotowani na przyszłość i nie ograniczać naszych wysiłków w zakresie SEO do taktyk i strategii, które już nie działają.
- Skoncentrowanie się na tym, co jest ważne, aby zapewnić klientom wyniki, za które płacą.
- Powinniśmy pozwolić, aby uczenie maszynowe pomagało właśnie w tym.
